L'exploitation des techniques de régression pour l'évaluation de la crédibilité des tweets

TitleL'exploitation des techniques de régression pour l'évaluation de la crédibilité des tweets
Publication TypeConference Paper
Year of Publication2019
AuthorsSlimi, H, Bounhas, I, Slimani, Y
Conference NameExtraction et Gestion de Connaissances, pp. 327-332, 21-25 janvier
PublisherRevue des Nouvelles Technologies de l'Information, vol. RNTI-E-35
Conference LocationMetz, France
Abstract

La crédibilité de l’information diffusée sur les réseaux sociaux est de
plus en plus suspectée. En effet, accusés d’avoir servi de plate-formes de propagande
pendant des événements de grande envergure (Elections américaine,
BREXIT, etc.), ces réseaux ne cessent pas de perdre en crédibilité. Dans ce
contexte, plusieurs travaux de recherche ont été proposés pour faire face à ces
manipulations de l’information. Dans ce travail, nous présentons une approche
permettant l’évaluation de la crédibilité des informations sur le réseau social
Twitter. L’approche modélise la crédibilité comme une valeur continue qui prend
en compte plusieurs caractéristiques des tweets, afin d’analyser et de prédire la
crédibilité de ces derniers. Plusieurs variantes de notre approche ont été testées
afin de valider l’apport de notre proposition. Les résultats obtenus ont montré la
qualité et l’intérêt de notre approche.